Formalization of Image Processing Chains For The Dynamics Forest Cover Using Landsat Satellite Multi-Sensor And Multi-Temporal

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International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT)          
 
© 2021 by IJCTT Journal
Volume-69 Issue-2
Year of Publication : 2021
Authors : Arisetra Razafinimaro., et al.
https://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT-V69I2P105

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MLA Style: Arisetra Razafinimaro., et al. "Formalization of Image Processing Chains For The Dynamics Forest Cover Using Landsat Satellite Multi-Sensor And Multi- Temporal." International Journal of Computer Trends and Technology, vol. 69, no. 2, Feb. 2021, pp.29-40.  Crossrefhttps://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT- V69I2P105 .

APA Style: Arisetra Razafinimaro., Aimé Richard Hajalalaina., Zojaona Tantely Reziky., & Eric Delaitre (2021). Formalization of Image Processing Chains For The Dynamics Forest Cover Using Landsat Satellite Multi-Sensor And Multi- Temporal. International Journal of Computer Trends and Technology, 69(2), 29-40. https://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT-V69I2P105

Abstract
The Landsat series are among the most widely used satellites in the forestry field, providing multispectral, multi-sensor (RBV, MSS, TM, ETM+, OLI, and TIRS) and multi-temporal images. Methods have been developed by remote sensors for processing these images to monitor forest dynamics but are still not yet capitalizable through distributed computing. The problem that arises is how to make the experimental protocol for satellite image processing for monitoring forest dynamics interoperable while enhancing Landsat multi-sensor images? To answer this question, the notion of work context is introduced to formalize this experimental protocol in the form of a chain of processing chains so that they can be reused, shared, exchanged, mutualized, and interoperable. This formalization is illustrated by the construction of the knowledge base of the working context and the modeling of abstract and concrete chains for the processing of chronological series of Landsat images for the monitoring of forest cover dynamics. An implementation using a WPS (Web Processing Service) server and OTB (Orfeo ToolBox) is implemented for the execution of the concrete chains designed through the distributed computing system.

Reference
[1] DIAFT et MECNT; Direction des Inventaires et Aménagement Forestières, Ministère d’Environnement Conservation de Nature et Tourisme , Protocole méthodologique de l’évaluation du couvert forestier national de référence en République Démocratique du Congo(2015) 1-34.
[2] J.Guellec,Possibilités d’utilisation d’images Landsat améliorées à l’echelle de 1/200.000,pour la connaissance des forêts:Revue Bois et Forêts des Tropiques(193)(1980) 41-56 ;
[3] Leslie Bouetou-Kadilamio, Suspense Averti Ifo, Stoffenne Binsangou,Changement de Couverture Forestière Dans le département de la Likouala(République Du Congo) durant la période de 1986 à 2015:European Journal scientific.(13)(2017) 322-343 ;
[4] Marine Boulogne. Vulnérabilité des paysages forestiers dans le parc de Ranomafana (Madagascar):dynamiques environnementales et trajectoires agroforestières. Environnement et Société. Université Grenoble Alpes;( 2016)
[5] Cyrille Chatelain,Mitia R.Hanitrarivo,Bric F.,L. Rakotozafy,Ralph Bolliger,lacopo Luino, Patrick Ranarison, Laurent Gautier, Cartographie de la couverture forestière du massif deBeanka,Région Melaky,Ouest de Madagascar:Malagasy nature(7)(2013) 85-103.
[6] Rakotomalala F.A,Rabenandrasana J.C.,Andriambahiny J.E.4,Rajaonson R.,Andriamalala F.,Burren C.,Rakotoarijaona J.R,Parany B.L.E,Vaudry,R.,Rakotoniaina S.,Ranaivosoa R.,Rahagalala P.,Randrianary T.,Grinand C. ,Estimation de la déforestation des forêts humides à Madagascar utilisant une classification multidate d’images Landsat entre 2005,2010 et 2013:Revue Française de photogrammétrie et de la télédétection (211-212)(2015) 11-23;
[7] Aimé Richard Hajalalaina, Manuel Grizonnet, Eric Delaître, Solofo Rakotondraompiana , Dominique Hervé ,discrimination des zones humides en foret malgache, proposition d’une methodologie multiresolution et multisource utilisant orfeo toolbox:Revue Francaise de Photogrammetrie et de Télédétection(201)(2013) 37- 48.
[8] Aimé Richard Hajalalaina, Dominique Hérvé, Eric Delaitre,Thérèse Libourel; Modeling process chain of SPOT images for resources uncertainty to monitor change in forest cover: Spatiale Accuracy (2016) 38-45;
[9] Christopher Michaelis, Daniel P. Ames Evaluation and Implementation of the OGC Web Processing Service for Use in Client-Side GIS: Geoinformatica (13)(2009) 109-120;
[10] Fitzke, J., Greve, K., Müller, M., and Poth, A., Deegree–ein Open-Source-Projekt zum Aufbau von Geodaten infrastrukturen auf der Basis aktueller OGC-und ISO- Standards: GeoBIT/GIS, (9)(2003) 10-16.
[11] M. Dumas,M.-C. Fauvet,Intergiciel et Construction d’Application Reparties(2008) 77-101.
[12] Marc Gilgen Open GIS Consortium, Apercu et perspectives de l’OpenGIS dans le domaine du Web Mapping: EPFL-SIRS (2001);
[13] Yan Lin; Méthodologie et composants pour la mise en oeuvre de workflows scientifiques. Thèse de doctorat, Ecole Doctorale Information, Structure et Système, Université de Montpellier,France, 2(2011) 1-192.
[14] Aimé Richard Hajalalaina; Aide à la formalisation des chaînes de traitement de données spatiales Capitalisation des connaissances sur les thématiques «forêt et climat » à Madagascar; (2015).
[15] B. Lounis, A. Belhadj AÏSSA, Processus de Correction Radiométrique Relative "PCRR" Appliqué Aux Images Landsat TM Multi-Dates,International Conference:Science of Electronic,Technologies of Information and Telecomunications (March 27-31)(2005).
[16] Boulfroy, E., J. Khaldoune, F. Grenon, R. Fournier et B. Talbot. Conservation des îlots de fraîcheur urbains - Description de la méthode suivie pour identifier et localiser îlots de fraîcheur et de chaleur (méthode en 9 niveaux). CERFO et Université de Sherbrooke. Rapport 2012-11c (2013) 40.
[17] Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B., Digital change detection methods in ecosystem monitoring: A review. International Journal of Remote Sensing, (25)(2004) 1565-1596.
[18] Orfeo ToolBox, The ORFEO ToolBox Software Guide UpdatedforOTB-6.4.0.www.orfeotoolbox.org/packages/ OTBSoftwareGuide.pdf,(2018).
[19] Inglada J. et Christophe E., The Orfeo Toolbox remote sensing image processing software. Dans: IEEE International Géoscience and Remote Sensing Symposium, Le Cap, Afrique du Sud,(4)(2009) 733–736.

Keywords
Formalization; processing chains; image processing; Landsat; forest covert